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Anwendungsfall: Sprachassistent für interaktive Anrufbehandlung

Traditionelle Voicemail-Systeme erzeugen in alltäglichen Kundeninteraktionen Reibungsverluste und Wertverlust. Anrufer:innen werden in statische Nachrichten, lange Wartezeiten und unklare nächste Schritte gezwungen.

Herausforderung


Traditionelle Voicemail-Systeme erzeugen in alltäglichen Kundeninteraktionen Reibungsverluste und Wertverlust. Anrufer:innen werden in statische Nachrichten, lange Wartezeiten und unklare nächste Schritte gezwungen. Anfragen gehen häufig verloren oder verzögern sich, z. B. wenn eine:r Anrufer:in darum bittet, mit einer Person zu sprechen, die nicht verfügbar ist, unvollständige Details hinterlässt oder die Nachricht falsch aufgezeichnet wird oder nicht rechtzeitig überprüft wird.

Dies führt zu einer Kaskade von Ineffizienzen: wiederholte Anrufe für dieselbe Anfrage, verpasste Möglichkeiten zur Terminvereinbarung und inkonsistente Nachverfolgung. Ein häufiges Muster ist, dass dieselbe:r Kund:in mehrmals anruft, um einen Termin zu vereinbaren, der bereits im ersten Gespräch hätte geklärt werden können.

Lösung


Galene.AI ermöglicht einen interaktiven Sprach-Assistenten, der statische Voicemail durch ein echtes Gespräch ersetzt. Der Agent wird über einen On-Premises-n8n-Workflow orchestriert und integriert sich in Geschäftssysteme, um Anfragen zu erfassen, sie korrekt weiterzuleiten und Folgeaktionen auszulösen.

Ein typischer Workflow umfasst:

  1. Echtzeit-Sprachinteraktion
    Statt einer festen aufgezeichneten Nachricht begrüßt der Agent die:den Anrufer:in dynamisch und erfasst die Absicht ohne Tastennavigation.
    Beispiel: „Hallo, ich bin der virtuelle Assistent. Wen möchten Sie erreichen?“
  2. Verständnis der Anfrage und geführte Optionen
    Der Agent interpretiert den Kontext, wie z. B. Namen, Themen, Dringlichkeit und Zeitplan. Er schlägt konkrete nächste Schritte vor, z. B. das Hinterlassen einer Nachricht, die Anfrage eines Rückrufs oder die Vereinbarung eines Termins. Anschließend erfasst er die notwendigen Details, wie z. B. Name, Telefonnummer und E-Mail-Adresse der:des Anrufer:in.
  3. Automatisierte Bearbeitung und Systemaktualisierungen
    n8n orchestriert nachgelagerte Aktionen, einschließlich:
    • Schreiben der Interaktionszusammenfassung und strukturierter Felder direkt in das CRM, z. B. Salesforce
    • Senden sofortiger Benachrichtigungen an die:den Empfänger:in über WhatsApp und E-Mail, einschließlich der Details der:des Anrufer:in und der Anfragezusammenfassung
    • Verfolgung der Ergebnisse, z. B. ob der Rückruf oder das Treffen stattgefunden hat, um die Effektivität zu messen und den Prozess zu verbessern

Projekterfolg


Strukturierte Ausgabe

Jeder Anruf generiert eine standardisierte Reihe von Ausgaben, die die Qualität der Nachverfolgung und Nachverfolgbarkeit verbessern:

  • Ein strukturierter Anrufdatensatz mit Identitätsfeldern der:des Anrufer:in (Name, Telefon, E-Mail)
  • Klassifizierung von Absicht und Anfrage, z. B. Terminanfrage, Informationsanfrage, dringende Eskalation
  • Eine prägnante Zusammenfassung des Gesprächs in klarer Sprache
  • Empfohlene nächste Aktion, z. B. Rückruf, Terminplanung oder Nachrichtenübermittlung
  • CRM-Eintrag und Benachrichtigungsprotokolle, einschließlich Zeitstempel und Zustellstatus

Beispielinteraktion:

Anrufer:in: „Ich suche Marco Rossi, um einen Termin für morgen zu vereinbaren.“

Agentenausgabe:
Absicht = Terminanfrage;
Zielperson = Marco Rossi;
Zeitrahmen = morgen;
Kontaktdaten erfasst;
Ausgelöste Aktionen = CRM-Eintrag + WhatsApp/E-Mail-Benachrichtigung.


Kontinuierliche Verbesserung

Der Workflow des Sprachassistenten verbessert sich im Laufe der Zeit durch kontrolliertes Feedback und operative Analysen:

  • Bessere Weiterleitung und Entitätserkennung
    Namen, Abteilungen und häufige Absichten werden durch genehmigte Aktualisierungen verfeinert, um Fehlleitungen und wiederholte Klärungsfragen zu reduzieren.
  • Höhere Abschlussraten
    Das System verfolgt Ergebnisse wie erfolgreiche Rückrufe und vereinbarte Termine, identifiziert, wo die Nachverfolgung scheitert, und optimiert die Workflow-Schritte.
  • Anpassung von Richtlinien und Eskalation
    Regeln können für dringende Anfragen, VIP-Anrufer:innen oder Bearbeitung außerhalb der Geschäftszeiten verfeinert werden, während Governance und Konsistenz gewahrt bleiben.
  • Erweiterung der Integration
    Weitere Integrationen können hinzugefügt werden, z. B. Kalendersysteme, Ticketing-Plattformen und Kontaktverzeichnisse, um manuelle Arbeit weiter zu reduzieren und die Lösungszeit zu verbessern.

Ihr SpaceNet-Kontakt

Stefan Hagen

Experte für Vernetzung, Open Source Technologien und Großkonzerne
(089) 32356-202
stefan.hagen@space.net