Herkömmliche Suchmaschinen liefern häufig lediglich Trefferlisten, ohne die gesuchten Informationen direkt verständlich zusammenzufassen. Klassische RAG-Implementierungen erfordern zudem oft, dass zunächst der gesamte Dokumentenbestand eingelesen und mittels OCR verarbeitet wird. Das verursacht zusätzlichen Zeit-, Kosten- und Wartungsaufwand, obwohl für eine konkrete Anfrage häufig nur wenige Dokumente relevant sind.

Ein weiteres Problem ist die Nachvollziehbarkeit KI-generierter Antworten. Ohne eindeutige Quellenangaben lässt sich nur schwer prüfen, auf welchen Dokumenten und Textpassagen eine Aussage beruht. Das erschwert die Nutzung in regulierten oder sicherheitskritischen Prozessen.

Galene.AI: Dokumentensuche mit direkter Frage-Antwort-Funktion

Galene.AI verbindet eine vertraute Suchoberfläche mit einem kontrollierten Dokumenten- und Antwortprozess. Über die Plattform-APIs werden Dokumente parallel verarbeitet und in einem eigenen Konversationsbereich für gezielte Fragen bereitgestellt. Die Antworten enthalten nachvollziehbare Quellenverweise.

Der typische Ablauf umfasst fünf Schritte:

1. Suchbasierte Recherche:
   Anwender geben ihre Suchanfrage ein und erhalten eine Auswahl passender Dokumente.
2. Flexible Bestandsauswahl
   Entweder werden einzelne Dokumente zu einer kuratierten Sammlung zusammengestellt oder sämtliche Suchtreffer gemeinsam verarbeitet.
3. Parallele Dokumentenverarbeitung
   Nach der Auswahl werden die Dokumente eingelesen und in einem separaten Arbeitsbereich für die anschließende Recherche verfügbar gemacht. Je nach Seitenzahl und Datenvolumen kann dies innerhalb weniger Sekunden erfolgen.
4. Belegte Antworten
   Nutzer stellen Fragen zum Bestand und erhalten KI-generierte Antworten mit Dokumentname, Seitenzahl und relevantem Textauszug.
5. OCR bei Bedarf
   Statt den gesamten Bestand vorab per OCR zu verarbeiten, wird die Texterkennung gezielt für relevante Seiten aktiviert. Das spart Ressourcen und ermöglicht zugleich den Zugriff auf Informationen in Scans und bildbasierten Dokumenten.

Strukturierte Ergebnisse

Jede Recherche- und Verarbeitungssitzung erzeugt wiederverwendbare Ergebnisse:

• Dokumentenkatalog
  Enthält die ausgewählten Dokumente oder den vollständig übernommenen Suchbestand.
• Konversationsbereich
  Stellt einen eindeutig zugeordneten Arbeitsraum für Fragen und Antworten bereit.
• Verarbeitungsprotokolle
  Dokumentieren Zeitstempel, Anzahl der verarbeiteten Dateien und Bearbeitungsstatus.
• Belegte Antworten
  Verknüpfen Aussagen mit Dokumentkennungen, Seitenzahlen und Textauszügen.
• OCR-Protokollierung
  Hält fest, wann die Texterkennung eingesetzt und auf welche Seiten sie angewendet wurde.

Kontinuierliche Optimierung

Die Lösung kann anhand von Nutzerfeedback und häufigen Fragen weiterentwickelt werden. Dazu werden Suchverfahren, Dokumentenaufteilung, Metadaten und Ranking-Kriterien angepasst. Gleichzeitig lassen sich Verarbeitungszeiten messen, Parallelisierungsparameter optimieren und OCR-Regeln gezielt steuern.

Versionierte Dokumentenkataloge, Arbeitsbereiche und Quellenverweise unterstützen zudem reproduzierbare Analysen und nachvollziehbare Prüfprozesse.

Zusammenfassung
Galene.AI kombiniert die Bedienbarkeit einer Suchmaschine mit dokumentengestützten KI-Antworten. Die bedarfsgerechte OCR-Verarbeitung senkt den Aufwand, während Quellenangaben und Protokolle Transparenz und Prüfbarkeit gewährleisten.